Haaga-Helian, HAMKin, Laurean, Metropolian ja XAMKin liittouma tarjoaa maksuttoman koodarikoulutuksen!

Tutustu opintojaksoihin

Tutustu opintojaksoihin

Haluatko apua opintojen valintaan? Vastaa 7 kysymykseen. Saat heti suosituksen.

Avaa amkoodari -kysely

Menestyvä liiketoiminta tukeutuu tiedon analysointiin ja tekoälyyn - Opintojakso
Study module content
Study programmes

Azure Machine Learning

After passing this course, the student will learn to build, train, deploy, automate, manage, and track enterprise-grade machine learning models from scratch in a simplified way using powerful Azure workspaces.

Opintopisteet: 15

Opetuskieli: Englanti

Taso: Perus

Opetusmuoto: Verkko-opetus

Ilmoittautuminen: 13.5.2021, 9:00 - 26.5.2021, 23:59

Koulutusaika: 1.6.-31.12.2021

Koulutuksen järjestäjä:
Metropolia

Avaa lisätiedot korkeakoulun sivuilla

Exploratory Data Analysis with Python

This course will introduce the student to the practical knowledge and the main pillars of EDA including data exploration, data preparation, data visualization, data relationships and data clustering using Python programming language.

Opintopisteet: 6

Opetuskieli: Englanti

Taso: Perus

Opetusmuoto: Verkko-opetus

Ilmoittautuminen: 13.5.2021, 9:00 - 26.5.2021, 23:59

Koulutusaika: 1.6.-31.12.2021

Koulutuksen järjestäjä:
Metropolia

Avaa lisätiedot korkeakoulun sivuilla

Fundamentals of Artificial Intelligence

At the end of this course, students are expected to be able to develop intelligent solutions for semi real-world problems through appropriate methods that are discussed in the course.

Opintopisteet: 5

Opetuskieli: Englanti

Taso: Perus

Opetusmuoto: Verkko-opetus

Ilmoittautuminen: 13.5.2021, 9:00 - 26.5.2021, 23:59

Koulutusaika: 1.6.-31.12.2021

Koulutuksen järjestäjä:
Metropolia

Avaa lisätiedot korkeakoulun sivuilla

Fundamentals of Deep Learning

This is an introductory course that provides a unique opportunity for the student to get familiar with the basic concepts of deep learning. After passing this course, the student will be familiar with different types of deep learning architectures and models and the intuitions behind them.

Opintopisteet: 5

Opetuskieli: Englanti

Taso: Perus

Opetusmuoto: Verkko-opetus

Ilmoittautuminen: 13.5.2021, 9:00 - 26.5.2021, 23:59

Koulutusaika: 1.6.-31.12.2021

Koulutuksen järjestäjä:
Metropolia

Avaa lisätiedot korkeakoulun sivuilla

Fundamentals of Machine Learning

This is an introductory course which provides a unique opportunity for the student to be familiar with the basic concepts of Machine Learning. After passing this course, the student will be able to understand different types of Machine Learning algorithms as well as the intuitions behind them.

Opintopisteet: 5

Opetuskieli: Englanti

Taso: Perus

Opetusmuoto: Verkko-opetus

Ilmoittautuminen: 13.5.2021, 9:00 - 26.5.2021, 23:59

Koulutusaika: 1.6.-31.12.2021

Koulutuksen järjestäjä:
Metropolia

Avaa lisätiedot korkeakoulun sivuilla

Introduction to Python for Data Science

This course provides a unique opportunity for the student to get hands-on experience with popular Python libraries for data science such as NumPy, Pandas, and Matplotlib. By the end of this course, the students will know about the data science workflow.

Opintopisteet: 8

Opetuskieli: Englanti

Taso: Perus

Opetusmuoto: Verkko-opetus

Ilmoittautuminen: 13.5.2021, 9:00 - 26.5.2021, 23:59

Koulutusaika: 1.6.-31.12.2021

Koulutuksen järjestäjä:
Metropolia

Avaa lisätiedot korkeakoulun sivuilla

Machine Learning with Python

This course dives into practical machine learning using an approachable and popular programming language, Python. After passing this course, the student will be able to implement his/her machine learning models (supervised and unsupervised) from scratch and evaluate their performance.

Opintopisteet: 10

Opetuskieli: Englanti

Taso: Perus

Opetusmuoto: Verkko-opetus

Ilmoittautuminen: 13.5.2021, 9:00 - 26.5.2021, 23:59

Koulutusaika: 1.6.-31.12.2021

Koulutuksen järjestäjä:
Metropolia

Avaa lisätiedot korkeakoulun sivuilla

Probability and Statistics

After completion of this course the student understands how hard it is to know anything with certainty. The student is able to identify a question or problem in the field of probability and statistics, collect relevant data, analyse it and form a conclusion based on the analysis.

Opintopisteet: 3

Opetuskieli: Englanti

Taso: Perus

Opetusmuoto: Verkko-opetus

Ilmoittautuminen: non-stop

Koulutusaika: until 31.12.2021

Koulutuksen järjestäjä:
Metropolia

Avaa lisätiedot korkeakoulun sivuilla

Pythonin perusteet

Opiskelija osaa Python kielen perusteet tiedon analysoinnin näkökulmasta katsottuna
 

Opintopisteet: 2

Opetuskieli: Suomi

Taso: Perus

Opetusmuoto: Verkko-opetus

Ilmoittautuminen: 15.2.-28.02.2021

Koulutusaika: 15.3.-07.05.2021

Koulutuksen järjestäjä:
HAMK

Avaa lisätiedot korkeakoulun sivuilla

Robotic process automation (RPA)

Ohjelmistorobotiikan perusteet. Ohjelmistorobotikalle soveltuvien prosessien tunnistaminen. Prosessien tehostaminen ohjelmistorobotiikan avulla. Ohjelmistorobottien ominaisuudet. Robotin rakentaminen UiPath Studiolla. Mahdollisuus suorittaa myös 8 op:n laajuisena.

Opintopisteet: 5(+3)

Opetuskieli: Suomi/Englanti

Taso: Edistynyt

Opetusmuoto: Verkko-opetus

Ilmoittautuminen: 19.8.2020 mennessä

Koulutusaika: 7.9.-31.12.2020

Koulutuksen järjestäjä:
Xamk

Avaa lisätiedot korkeakoulun sivuilla

TensorFlow

This course has developed as a practical approach to machine learning and deep learning using TensorFlow. This course brings students hands-on experience building his/her machine learning models, state-of-the-art image classifiers, and deep neural networks.

Opintopisteet: 8

Opetuskieli: Englanti

Taso: Edistynyt

Opetusmuoto: Verkko-opetus

Ilmoittautuminen: 13.5.2021, 9:00 - 26.5.2021, 23:59

Koulutusaika: 1.6.-31.12.2021

Koulutuksen järjestäjä:
Metropolia

Avaa lisätiedot korkeakoulun sivuilla

Azure Machine Learning

After passing this course, the student will learn to build, train, deploy, automate, manage, and track enterprise-grade machine learning models from scratch in a simplified way using powerful Azure workspaces.

Opintopisteet: 15

Opetuskieli: Englanti

Taso: Perus

Opetusmuoto: Verkko-opetus

Ilmoittautuminen: 13.5.2021, 9:00 - 26.5.2021, 23:59

Koulutusaika: 1.6.-31.12.2021

Koulutuksen järjestäjä:
Metropolia

Avaa lisätiedot korkeakoulun sivuilla

Exploratory Data Analysis with Python

This course will introduce the student to the practical knowledge and the main pillars of EDA including data exploration, data preparation, data visualization, data relationships and data clustering using Python programming language.

Opintopisteet: 6

Opetuskieli: Englanti

Taso: Perus

Opetusmuoto: Verkko-opetus

Ilmoittautuminen: 13.5.2021, 9:00 - 26.5.2021, 23:59

Koulutusaika: 1.6.-31.12.2021

Koulutuksen järjestäjä:
Metropolia

Avaa lisätiedot korkeakoulun sivuilla

Fundamentals of Artificial Intelligence

At the end of this course, students are expected to be able to develop intelligent solutions for semi real-world problems through appropriate methods that are discussed in the course.

Opintopisteet: 5

Opetuskieli: Englanti

Taso: Perus

Opetusmuoto: Verkko-opetus

Ilmoittautuminen: 13.5.2021, 9:00 - 26.5.2021, 23:59

Koulutusaika: 1.6.-31.12.2021

Koulutuksen järjestäjä:
Metropolia

Avaa lisätiedot korkeakoulun sivuilla

Fundamentals of Deep Learning

This is an introductory course that provides a unique opportunity for the student to get familiar with the basic concepts of deep learning. After passing this course, the student will be familiar with different types of deep learning architectures and models and the intuitions behind them.

Opintopisteet: 5

Opetuskieli: Englanti

Taso: Perus

Opetusmuoto: Verkko-opetus

Ilmoittautuminen: 13.5.2021, 9:00 - 26.5.2021, 23:59

Koulutusaika: 1.6.-31.12.2021

Koulutuksen järjestäjä:
Metropolia

Avaa lisätiedot korkeakoulun sivuilla

Fundamentals of Machine Learning

This is an introductory course which provides a unique opportunity for the student to be familiar with the basic concepts of Machine Learning. After passing this course, the student will be able to understand different types of Machine Learning algorithms as well as the intuitions behind them.

Opintopisteet: 5

Opetuskieli: Englanti

Taso: Perus

Opetusmuoto: Verkko-opetus

Ilmoittautuminen: 13.5.2021, 9:00 - 26.5.2021, 23:59

Koulutusaika: 1.6.-31.12.2021

Koulutuksen järjestäjä:
Metropolia

Avaa lisätiedot korkeakoulun sivuilla

Introduction to Python for Data Science

This course provides a unique opportunity for the student to get hands-on experience with popular Python libraries for data science such as NumPy, Pandas, and Matplotlib. By the end of this course, the students will know about the data science workflow.

Opintopisteet: 8

Opetuskieli: Englanti

Taso: Perus

Opetusmuoto: Verkko-opetus

Ilmoittautuminen: 13.5.2021, 9:00 - 26.5.2021, 23:59

Koulutusaika: 1.6.-31.12.2021

Koulutuksen järjestäjä:
Metropolia

Avaa lisätiedot korkeakoulun sivuilla

Machine Learning with Python

This course dives into practical machine learning using an approachable and popular programming language, Python. After passing this course, the student will be able to implement his/her machine learning models (supervised and unsupervised) from scratch and evaluate their performance.

Opintopisteet: 10

Opetuskieli: Englanti

Taso: Perus

Opetusmuoto: Verkko-opetus

Ilmoittautuminen: 13.5.2021, 9:00 - 26.5.2021, 23:59

Koulutusaika: 1.6.-31.12.2021

Koulutuksen järjestäjä:
Metropolia

Avaa lisätiedot korkeakoulun sivuilla

Probability and Statistics

After completion of this course the student understands how hard it is to know anything with certainty. The student is able to identify a question or problem in the field of probability and statistics, collect relevant data, analyse it and form a conclusion based on the analysis.

Opintopisteet: 3

Opetuskieli: Englanti

Taso: Perus

Opetusmuoto: Verkko-opetus

Ilmoittautuminen: non-stop

Koulutusaika: until 31.12.2021

Koulutuksen järjestäjä:
Metropolia

Avaa lisätiedot korkeakoulun sivuilla

Pythonin perusteet

Opiskelija osaa Python kielen perusteet tiedon analysoinnin näkökulmasta katsottuna
 

Opintopisteet: 2

Opetuskieli: Suomi

Taso: Perus

Opetusmuoto: Verkko-opetus

Ilmoittautuminen: 15.2.-28.02.2021

Koulutusaika: 15.3.-07.05.2021

Koulutuksen järjestäjä:
HAMK

Avaa lisätiedot korkeakoulun sivuilla

Robotic process automation (RPA)

Ohjelmistorobotiikan perusteet. Ohjelmistorobotikalle soveltuvien prosessien tunnistaminen. Prosessien tehostaminen ohjelmistorobotiikan avulla. Ohjelmistorobottien ominaisuudet. Robotin rakentaminen UiPath Studiolla. Mahdollisuus suorittaa myös 8 op:n laajuisena.

Opintopisteet: 5(+3)

Opetuskieli: Suomi/Englanti

Taso: Edistynyt

Opetusmuoto: Verkko-opetus

Ilmoittautuminen: 19.8.2020 mennessä

Koulutusaika: 7.9.-31.12.2020

Koulutuksen järjestäjä:
Xamk

Avaa lisätiedot korkeakoulun sivuilla

TensorFlow

This course has developed as a practical approach to machine learning and deep learning using TensorFlow. This course brings students hands-on experience building his/her machine learning models, state-of-the-art image classifiers, and deep neural networks.

Opintopisteet: 8

Opetuskieli: Englanti

Taso: Edistynyt

Opetusmuoto: Verkko-opetus

Ilmoittautuminen: 13.5.2021, 9:00 - 26.5.2021, 23:59

Koulutusaika: 1.6.-31.12.2021

Koulutuksen järjestäjä:
Metropolia

Avaa lisätiedot korkeakoulun sivuilla

Koulutuksen rahoittaa:
Opetus- ja kulttuuriministeriö

Tietosuojaseloste